贡献闲置算力就能赚钱，Io.net租借GPU算力的优势？

DePIN团队io.net 获得3000万美元融资！他们瞄准世界上最稀缺的商品GPU，只要贡献限制算力，就能获得代币奖励，究竟解决哪些痛点？

贡献闲置算力赚钱！IO Research获得3000万美元融资

训练AI模型需要的算力资源越来越庞大，硬体升级、维护成本也随之增加，向外找寻「闲置算力」成为AI团队重要课题。

区块链新创公司IO Research开发的「io.net」，是一条去中心化算力网路，开放贡献者提供闲置的GPU算力，并租借给AI公司，贡献者则可获得$IO代币奖励，是近期备受瞩目的「DePIN」项目之一。

IO Research本周二宣布，在A轮融资中筹集了3000万美元，投资方包含Hack VC、Solana Labs以及加密货币交易所OKX，这笔资金将会在今年年底前，用来扩大公司团队。

Io.net是一个部属在区块链Solana上的DePIN（中心化实体基础设施网路）项目，DePIN的概念是用代币奖励当作诱因，鼓励人们参与建立现实世界的实体基础设施。

Io.net的例子，就是鼓励大家出借GPU算力，为AI或机器学习（ML）公司提供更低价、更有效率的算力资源，并赚取加密货币当作奖励。自去年11月推出以来，已经25000个GPU出借，为AI公司处理了超过40000个小时的运算时间。

io.net投资者之一Multicoin Capital的投资合伙人沙永·森古塔（Shayon Sengupta）表示，GPU是「世界上最稀缺的商品」，产业分析师「仍然大大低估」了下一代AI应用所需的运算能力，Io.net有潜力使GPU运算更加民主化。

购买高性能GPU设备需要昂贵的成本，这对许多小型企业、新创公司来说可能是一个重大负担。透过租借GPU算力，可以按需取得资源，避免一次性高额购买的必要。

专案的计算需求往往会有波动，某些时期可能需要大量的运算资源，但其他时期则相反。租借GPU算力让企业或专案小组可以灵活调整所需的资源量，更有效率地管理成本。

针对AI训练模型等运算密集任务，高效能的GPU可以缩短处理时间。透过租借GPU算力，即使是资源受限的团队，也可以快速完成运算任务，加速开发进度。

拥有和维护自己的GPU伺服器不仅成本昂贵，还需要专业知识来确保系统的稳定。如果是租借GPU算力，这些维护工作只要交由服务提供者负责即可。