区块链基础设施开发公司 Ankr 宣布推出专为人工智能与机器学习 GPU 资源分配的区块链网络Neura 之测试网，并将采用 ANKR 代币将作为 Neura 的原生加密货币，预计今年稍后推出 Neura 主网。
Neura 想解决什么问题
Neura 的目标是使开发人员能够建立结合 AI、云端运算和区块链技术的去中心化产品。具体来说，Neura 会以帮助需要机器学习运算资源的新创公司融资、获取 GPU 资源和储存资料等为切入点。
运算资源供不应求
进行模型运算的 GPU 近年因为产业趋势变化而长期供不应求，属于云端运算厂商之卖方市场。进而导致开发团队训练 AI 模型的成本上升，且没有其他客制化选择。更详细的运算资源发展困境可参考以下文章。
模型缺乏收入模型
除了与基础设施可扩展性的技术障碍之外，AI 和云端运算的项目还需要思考如何建构拥有永续收入的商业模式。
传统 Web2 平台和流程通常无法充分支援训练资料货币化的策略，而这对于 AI 项目的生存和发展至关重要。若模型开源则无法产生收益，但不开源则会面对更严格的法规检视与更不容易获得训练资料的问题。变成目前机器学习模型开发的经济两难。
Neura 设计概念介绍
Neura 基础架构
Neura 是一条基于 Cosmos SDK 建构的区块链，该网络可与 EVM 相容，用于 GPU 提供者的注册、使用运算服务需求用户的登记、依照运算结果进行 ANKR 的代币经济分配模型等事宜。
另外透过整合 Celestia、EigenLayer、IPFS 和 Arweave 等链下储存解决方案来储存 AI 模型资料与 GPU 提供者的运算结果，也就是绝大部分 AI 运算都是在链下 (运算在 GPU提供者的伺服器而资料储存则是在 Celestia 等基础设施)，Neura 链上只处理激励模型。
Neura 运作流程
在 Neura 平台中，运作流程如下：
- 当任务提供者 (例如需要运算资源的团队) 提出任务 (例如 AI 模型的运算需求) 时，任务提供者可以选择对自身最合适的 GPU 提供者，并取得其所选 GPU 提供者的公钥。
- 任务提供者使用 GPU 提供者的公钥加密任务内容，再将加密后的任务内容作为交易提交到链下设施存储，例如 Arweave、EigenDA。
- 任务拥有者透过 RPC 在 Neura 网络上建立一个新的交易，其中包含上一个交易的 ID、所选 GPU Provider 的 ID、任务应维持的时长，以及对 GPU、RAM、CPU 的特定要求。
- 该交易内容被 Neura 网络上的验证者确认后，Neura 上相应的智能合约就会更新。
- 选定的 GPU 提供者借由监控合约侦测到相关交易，对其进行验证，并从链下储存设施中撷取该任务并执行。
- GPU 提供者执行任务完成后，将结果将作为交易内容上传到链下储存设施。(结果可以是未加密的，取决于任务提供者的隐私和机密性要求)
- GPU 提供者会向 Neura 建立另一个交易，以更新任务状态并提供结果的参考 ID，给予 Neura网络上的验证者确认。
Neura 代币经济学
沿用 ANKR 代币
Neura 将沿用 ANKR 代币作为原生代币，未来当 Neura 主网上线后，Ankr 团队会提供跨链桥让持有者转移 ANKR 代币至 Neura 区块链。
ANKR 代币在 Neura 网络上将扮演支付 GPU 资源、参与 IMO 以及作为分配 GPU 供应商的奖励。
分润模型机制
在 Neura 网络中，任务所有者可以发行 ERC‑7641 代币来分享其创作 AI 模型的收入，这些代币能让持有者获得所产生收入的一部分，确保为贡献者和投资者提供公平的奖励分配系统。
另外也会引入 ERC-404，将模型的所有权作为 NFT 共享给生踏参与者，促进任务提供者透过群众募资，进行项目的初始代币发行。
团队表示这些机制能利用 Neura 区块链透明度来培养双边信任并产生永续的运算生态系统。
AI 云端运算竞争者众
除了本次介绍的 Neura，还有 Solana 上的 io.net、Akash Network 甚至 Near 都已经加入竞争的行列，去中心化运算的基础设施百花齐放，但相对来说竞争也逐渐激烈。如今狭带资源的 Ankr 加入战局，势必会让产业掀起更多竞争。
在传统 Web2 服务未正式熟悉加密生态的发展之下，对于这些项目既有的运算需求有限，如何与传统云端计算平台业者包含 AWS、Google Cloud 等玩家竞争、让圈外的有计算需求的团队看到？将会是 Neura 等去中心化 GPU 运算平台的将面对的更大挑战。
