Arm公司CEO雷内·哈斯警告称，如果人工智能继续变得更加强大，而不提高能效，未来AI数据中心可能会消耗大量电力。

近日，Arm公司CEO雷内 哈斯警告称，如果人工智能继续变得更加强大，而不提高能效，未来AI数据中心可能会消耗大量电力。

哈斯预计，虽然目前美国AI数据中心耗电量占电网比重仅为4%，但是预计到2030年，占比将达到20%~25%。他特别强调，ChatGPT这样的流行大语言模型耗电尤其严重。

据《纽约客》杂志引援国外研究机构报告，ChatGPT每天要响应大约2亿个请求，在此过程中消耗超过50万度电力，也就是说，ChatGPT每天用电量相当于1.7万个美国家庭的用电量。而随着生成式AI的广泛应用，预计到2027年，整个人工智能行业每年将消耗85至134太瓦时（1太瓦时=10亿千瓦时）的电力。

除了耗电，和ChatGPT或其他生成式AI聊天，也会消耗水资源。加州大学河滨分校研究显示，ChatGPT每与用户交流25-50个问题，就可消耗500毫升的水。

此外，AI大模型还是碳排放大户。斯坦福大学报告显示，OpenAI的GPT-3模型在训练期间释放了502公吨碳，是目前大模型中有据可查耗能最严重的，它的碳排放量是Gopher模型的1.4倍， 是BLOOM模型的20.1倍，约等于8辆普通汽油乘用车一生的碳排放量，人均91年的碳排放量。